Το φαινόμενο “Filter Bubble”

closeup photo of two bubbles

Καταστρατηγείται το δικαίωμά μας απέναντι στην αντικειμενική πληροφόρηση, όταν το διαδίκτυο φιλτράρει τις πληροφορίες που φτάνουν σε εμάς;

Καταστρατηγείται το δικαίωμά μας απέναντι στην αντικειμενική πληροφόρηση, όταν το διαδίκτυο φιλτράρει τις πληροφορίες που φτάνουν σε εμάς;

Στο συγκεκριμένο άρθρο αποφάσισα να ασχοληθώ με το φαινόμενο του FilterBubble, το οποίο θα έλεγα πως έχει εγκατασταθεί στη ζωή μας, καθώς στην καθημερινότητα μας κινούμαστε ανάμεσα στην πραγματικότητα που ζούμε και στην ψηφιακή πραγματικότητα μέσω των λογαριασμών μας στα social media ή μέσω των αναζητήσεών μας στο διαδίκτυο.

Ανέκαθεν η αντικειμενική πληροφόρησή μας ήταν ένα από τα δικαιώματά μας και σε αυτό συνέβαλε η τέταρτη εξουσία, όπως μαθαίναμε στο μάθημα της Έκθεσης στο Λύκειο. Υπάρχει, όμως, κάτι πέρα από αυτό. Καταστρατηγείται αυτό το δικαίωμά μας όταν το διαδίκτυο φιλτράρει τις πληροφορίες που φτάνουν σε εμάς; Αν συμβαίνει αυτό, μιλάμε για μία κατάσταση που εναντιώνεται στο δικαίωμα μας να πληροφορούμαστε ελεύθερα και αντικειμενικά, όσο βρισκόμαστε στο χώρο του διαδικτύου.

Πως λειτουργεί το φαινόμενο FilterBubble”;

Όταν επισκέπτεστε έναν ιστότοπο, μπορεί να πιστεύετε ότι λαμβάνετε το ίδιο περιεχόμενο με όλους τους άλλους. Ωστόσο, οπουδήποτε σχεδόν κινείστε στο διαδίκτυο, οι αλγόριθμοι παρακολουθούν αυτό που επιθυμείτε να κλικάρετε κάθε φορά. Αυτοί οι αλγόριθμοι σας δίνουν περιεχόμενο με βάση αυτό που πιστεύουν ότι σας αρέσει και θα συνεχίσουν να το κάνουν μέχρι να σας δείξουν κυρίως περιεχόμενο που πιθανότατα θα καταναλώσετε. Αυτή η διαδικασία μπορεί να οδηγήσει στη δημιουργία ενός φίλτρου Bubble.

Αν σκεφτεί κάποιος πως οι αλγόριθμοι επιμελούνται τη διαδικτυακή του εμπειρία, πράγματι ακούγεται εξαιρετικά καλό. Με τόσες πολλές πληροφορίες που υπάρχουν στο διαδίκτυο, προφανώς δεν είναι εφικτό να τις καταναλώσει κάποιος όλες. Εκτός αυτού, ο καθένας από εμάς έχει συγκεκριμένα ενδιαφέροντα, οπότε γιατί να μην επικεντρωθεί στο περιεχόμενο που πιθανότατα θα του αρέσει;

Το πρόβλημα είναι ότι οι αλγόριθμοι έχουν τη δυνατότητα να τοποθετούν τον χρήστη του διαδικτύου σε μια φούσκα φίλτρου “Filter Bubble”, έναν όρο που επινοήθηκε από έναν ακτιβιστή του διαδικτύου Eli Pariser.

Το να βρίσκεται κάποιος σε μία φούσκα φίλτρου σημαίνει ότι πρακτικά έχει απομονωθεί από πληροφορίες και προοπτικές για τις οποίες δεν είχε εκδηλώσει ενδιαφέρον, πράγμα που σημαίνει ότι μπορεί να χάσει σημαντικές πληροφορίες.

Για παράδειγμα, το facebook μπορεί να κρύψει αναρτήσεις από φίλους με διαφορετικές απόψεις, ή ένας ιστότοπος ειδήσεων μπορεί να εμφανίζει άρθρα με τα οποία πιστεύει ότι θα συμφωνήσετε. Όπως φαίνεται, λοιπόν, οι αλγόριθμοι δεν ζητούν την άδεια κανενός, είναι μέρος του διαδικτύου στο σύνολό του και η αποφυγή τους είναι σχεδόν α-δ-ύ-ν-α-τ-η.

Το πρόβλημα επιδεινώνεται, όταν όλοι ανήκουν στη δική τους φούσκα. Εάν ο καθένας είναι πεπεισμένος ότι λαμβάνει επαρκείς πληροφορίες για ένα συμβάν, κανείς δεν είναι δυνατόν να κατέχει μια εμπεριστατωμένη κρίση και καθίσταται δύσκολο να γίνει μια ουσιαστική συζήτηση για τα γεγονότα. Έτσι, οι φούσκες φίλτρου έχουν ως αποτέλεσμα την έλλειψη κατανόησης και προθυμίας να εξεταστούν οι αντίθετες απόψεις.

Είναι τόσο κακό το φαινόμενο “FilterBubble”;

Ένας κόσμος κατασκευασμένος από το γνωστό είναι ένας κόσμος στον οποίο δεν υπάρχει τίποτα να μάθει κάποιος … (αφού υπάρχει) αόρατη αυτοπροπαγάνδα, που μας καθοδηγεί μέσω των δικών μας ιδεών.

Eli Pariser στο The Economist, 2011

Από τη μία, υπάρχουν φωνές που επικρίνουν την συγκεκριμένη θεωρία φίλτρου όσον αφορά την ποικιλομορφία των απόψεων, λέγοντας πως είναι αμφισβητήσιμο το πόσο μεγάλη είναι η επίδραση της, καθώς και αν ενισχύεται το διαδίκτυο. Σύμφωνα με μια μελέτη, το 2016, η πλειοψηφία των Αμερικανών ενημερώνεται από την τηλεόραση. Το 57% είπε ότι η τηλεόραση είναι η πηγή των ειδήσεών τους σε αντίθεση με το 38% που δήλωσε ότι είναι το διαδίκτυο.

Το 18% παραδέχτηκε ότι χρησιμοποιεί για την ενημέρωσή του τα social media, όπου το φαινόμενο Filter Bubble είναι πιο δυνατό. Ωστόσο, σύμφωνα με την έρευνα δεν υπάρχουν πολλοί άνθρωποι που θεωρούν τα μέσα κοινωνικής δικτύωσης μοναδική πηγή ειδήσεων, άρα αυτό σημαίνει ότι το φαινόμενο “Filter Bubble” επικρίνεται άδικα;

Η απάντηση είναι όχι, διότι περίπου οι μισοί Αμερικανοί χρησιμοποιούν μια μηχανή αναζήτησης για πρόσβαση σε ειδήσεις στο διαδίκτυο. Το Google bubble θα μπορούσε επομένως να επηρεάσει σημαντικά τις πληροφορίες που λαμβάνουν οι χρήστες. Επιπλέον, οι δημοσιογράφοι έχουν επίσης λογαριασμούς κοινωνικών μέσων και χρησιμοποιούν το Google για να ερευνήσουν, επομένως, αυτό επηρεάζει επίσης τα μέσα εκτός του διαδικτύου.

Πως θα αντιμετωπίσουμε το φαινόμενο “FilterBubble”;

Με ποιον τρόπο, δηλαδή, θα διασφαλίσουμε ότι μαθαίνουμε διαφορετικές απόψεις για ένα συμβάν όταν δεν γνωρίζουμε καν τι μας διαφεύγει; Εταιρείες όπως η Google και η Facebook εργάζονται για τη λύση στο πρόβλημα, ωστόσο προς το παρόν δεν υπάρχει οριστική λύση.

Μέχρι τότε, θα πρέπει ο κάθε χρήστης να έχει κατά νου το φαινόμενο, καθώς περιηγείται στο διαδίκτυο και να αναζητά συνεχώς νέες και εναλλακτικές πηγές πληροφόρησης. Ας ελπίσουμε ότι κάνοντας αυτό, θα έχει τη δυνατότητα να ανακτήσει τον προσωπικό του έλεγχο στο διαδίκτυο.

Το Διαδίκτυο έχει επιτρέψει την ακρόαση διαφορετικών απόψεων και επομένως περισσότερης πολυφωνίας. Αλλά για να σας παρέχεται αυτό στο μέλλον, δεν πρέπει να υποτιμάτε τον κίνδυνο του “Filter Bubble”.

Πηγή: https://www.ionos.com/digitalguide/online-marketing/web-analytics/the-filter-bubble-how-it-influences-us/

Σχετικά Άρθρα

person holding black smartphone

Η Google και τα δεδομένα κινητικότητας εν μέσω πανδημίας.

Η Google βασίζεται στα δεδομένα που συλλέγονται από την εφαρμογή χαρτών της (Google maps) για να εξάγει συμπεράσματα που αφορούν την διαφοροποίηση κινητικότητας σε συγκεκριμένες κατηγορίες τοποθεσιών όπως μαγαζιά, στάσεις μέσων μαζικής μεταφοράς, πάρκα, κ.ο.κ.

Learn More

Η ιδιωτικότητα στο Διαδίκτυο είναι επιλογή.

Σε αυτόν τον ιστότοπο προσπαθούμε να γράφουμε για ζητήματα που αφορούν άμεσα ή έμμεσα την ιδιωτικότητα στο Διαδίκτυο. Να δώσουμε τη δυνατότητα στον επισκέπτη να προσεγγίσει […]

Learn More
Mobile phone

Contact tracing ή αλλιώς «ψηφιακή παρακολούθηση»

Τι είναι contact tracing ή αλλιώς ιχνηλάτηση επαφών; Η ιχνηλάτηση επαφών ενός ασθενούς COVID-19 έχει στόχο τη συλλογή πληροφοριών για όλα τα άτομα με τα οποία έχει έρθει σε επαφή ένας ασθενής. […]

Learn More

Αφήστε μια απάντηση

Η ηλ. διεύθυνση σας δεν δημοσιεύεται. Τα υποχρεωτικά πεδία σημειώνονται με *